Wir haben Ihnen in den vergangenen Jahren DeepMind vermittelt, das als Plattform für künstliche Intelligenz von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, in unser Leben getreten ist. Auch DeepMind, das 2016 mit dem künstlichen Intelligenzsystem AlphaGo den Go-Champion besiegte, griff das Thema Codierung auf.
Laut den von DeepMind geteilten Informationen kann AlphaCode AI, das von dem Unternehmen für die Codierung entwickelt wurde, so erfolgreich Code schreiben wie ein durchschnittlicher Softwareentwickler. DeepMind, das AlphaCode AI testete, indem es 10 Wettbewerbe simulierte, an denen insgesamt 5.000 Softwareentwickler teilnahmen, gab bekannt, dass es als Ergebnis der Simulation ein sehr erfolgreiches Ergebnis erzielt hatte.
AlphaCode AI, das auf Wettbewerbsniveau programmieren kann, war als Ergebnis der Simulation unter 54 Prozent von 5.000 Menschen. Teilen wir auch mit, dass AlphaCode AI mit Codierungsproblemen getestet wurde, die von Codeforces identifiziert wurden. Wir können uns die Codierungsprobleme von Codeforces als spezielle Rätsel vorstellen, die Logik, Mathematik und Codierungsexpertise kombinieren.
AlphaCode konnte diese Rätsel erfolgreich lösen. Als ein von künstlicher Intelligenz unterstütztes System hat AlphaCode AI mit diesem Erfolg gezeigt, dass die Zukunft in der autonomen Codierung rosig ist.
Laut den Tests von DeepMind soll sich AlphaCode AI, das so viel programmieren kann wie ein durchschnittlicher Softwareentwickler, in Zukunft zu einer künstlichen Intelligenz entwickeln, die es mit den besten Softwareentwicklern aufnehmen kann. Es sollte auch beachtet werden, dass der Hauptzweck der Entstehung von AlphaCode AI, das nicht entwickelt wurde, um Softwareentwickler zu ersetzen, darin besteht, Menschen zu helfen, die programmieren möchten.
Nach Angaben von Oriol Vinyals, dem leitenden Forscher von DeepMind, soll AlphaCode sowohl Entwicklern als auch Nicht-Programmierern helfen, Code zu schreiben und ihre Produktivität langfristig zu steigern.
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